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就在除夕前的晚上（2025 年 1 月 27 日），Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3（虽然也一般般），我相信能文生图功能一定很优秀了，今天搞点特殊的，测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性，以下是常见的五种医学影像测试。
梁文锋带领着DeepSeek，还在继续搅动大模型行业。继用R1模型炸场之后，1月28日凌晨，除夕夜前一晚，DeepSeek又开源了其多模态模型Janus-Pro-7B，宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3（来自 OpenAI）和Stable Diffusion。
DeepSeek大爆出圈，现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
视觉语言模型（如 GPT-4o、DALL-E 3）通常拥有数十亿参数，且模型权重不公开，使得传统的白盒优化方法（如反向传播）难以实施。
首届ICLR时间检验奖，颁向变分自编码器VAE
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强？
刷爆多模态任务榜单，超强视觉语言模型Mini-Gemini来了！ 效果堪称是开源社区版的GPT-4+DALL-E 3王炸组合。
现在，不论是网页、iOS 还是安卓版的 ChatGPT，都可以用上 DALL-E 3 强大的编辑图像功能了。
今日份炸弹又来了！深夜，Stability AI放出了Stable Diffusion 3.0，它采用了和爆火Sora同样的DiT架构，画面质量、文字渲染、复杂对象理解大提升，Midjourney、DALL-E 3都显得黯然失色了。
过去几个月中，随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出，「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。